一种推荐方法和装置

1. 一种推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 根据用户的生态历史行为数据生成至少一项推荐内容;所述用户的生态历史行为数据 包括如下历史行为数据中的至少一种：用户在至少一个终端上的至少两个应用中的历史行 为数据、及用户在至少两个终端上的至少一个应用中的历史行为数据； 将所述推荐内容推荐给所述用户。
2. 根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述根据用户的生态历史行为数据生 成至少一项推荐内容的步骤，包括： 根据用户的生态历史行为数据计算所述用户的画像特征，并根据所述画像特征生成第 一推荐内容;和/或 根据所述用户的生态历史行为数据计算所述用户的相似用户，并根据所述相似用户的 推荐内容生成第二推荐内容;和/或 根据所述用户的生态历史行为数据中的行为对象，获取与所述行为对象相关联的推荐 内容，并根据所述相关联的推荐内容生成第三推荐内容； 根据所述第一推荐内容、所述第二推荐内容和所述第三推荐内容中的至少一种，生成 至少一项推荐内容。
3. 根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述方法还包括： 提取所述推荐内容的推荐内容特征； 将所述推荐内容的推荐内容特征、和/或用户特征，和/或用户与历史内容的交互特征 输入因式分子机FM模型中，由所述FM模型输出所述用户对所述推荐内容的喜爱度;其中，通 过对所述生态历史行为数据进行分析，以得到所述用户特征及所述用户与历史内容的交互 特征； 根据所述FM模型输出的所述用户对所述推荐内容的喜爱度对所述推荐内容进行排序； 则所述将所述推荐内容推荐给所述用户的步骤，包括： 将根据所述用户对所述推荐内容的喜爱度进行排序后的推荐内容推荐给所述用户。
4. 根据权利要求3所述的推荐方法，其特征在于，所述方法还包括： 从所述用户的生态历史行为数据中提取综合特征;其中，所述综合特征包括如下特征 的至少一项：用户特征、历史内容特征及用户与历史内容的交互特征； 将所述综合特征融合至FM模型中，以训练所述FM模型。
5. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一推荐内容、所述第二推 荐内容和所述第三推荐内容中的至少一种，生成至少一项推荐内容的步骤，包括： 按预置比例选取所述第一推荐内容、和/或所述第二推荐内容、和/或所述第三推荐内 容，以得到至少一项推荐内容。
6. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括： 判断所述推荐内容的数目是否小于第一阈值，若所述推荐内容的数目小于所述第一阈 值，则获取侯补推荐内容进行补充;其中，所述侯补推荐内容用于表示推荐给所有用户的公 共推荐内容。
7. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括： 将所述推荐内容的推荐理由推荐给所述用户。
8. -种推荐装置，其特征在于，包括： 生成单元，用于根据用户的生态历史行为数据生成至少一项推荐内容;所述用户的生 态历史行为数据包括如下历史行为数据中的至少一种:用户在至少一个终端上的至少两个 应用中的历史行为数据、及用户在至少两个终端上的至少一个应用中的历史行为数据； 推荐单元，用于将所述推荐内容推荐给所述用户。
9. 根据权利要求8所述的推荐装置，其特征在于，所述生成单元，包括： 第一生成子单元，用于根据用户的生态历史行为数据计算所述用户的画像特征，并根 据所述画像特征生成第一推荐内容;和/或 第二生成子单元，用于根据所述用户的生态历史行为数据计算所述用户的相似用户， 并根据所述相似用户的推荐内容生成第二推荐内容;和/或 第三生成子单元，用于根据所述用户的生态历史行为数据中的行为对象，获取与所述 行为对象相关联的推荐内容，并根据所述相关联的推荐内容生成第三推荐内容;及 生成推荐内容子单元，用于根据所述第一推荐内容、所述第二推荐内容和所述第三推 荐内容中的至少一种，生成至少一项推荐内容。
10. 根据权利要求8所述的推荐装置，其特征在于，所述装置还包括： 第一提取单元，用于提取所述推荐内容的推荐内容特征； 计算单元，用于将所述推荐内容的推荐内容特征、和/或用户特征，和/或用户与历史内 容的交互特征输入因式分子机FM模型中，由所述FM模型输出所述用户对所述推荐内容的喜 爱度;其中，通过对所述生态历史行为数据进行分析，以得到所述用户特征及所述用户与历 史内容的交互特征； 排序单元，用于根据所述FM模型输出的所述用户对所述推荐内容的喜爱度对所述推荐 内容进行排序； 则所述推荐单元，包括： 推荐子单元，用于将根据所述用户对所述推荐内容的喜爱度进行排序后的所述推荐内 容推荐给所述用户。
11. 根据权利要求10所述的推荐装置，其特征在于，所述装置还包括： 第二提取单元，用于从所述用户的生态历史行为数据中提取综合特征;其中，所述综合 特征包括如下特征的至少一项：用户特征、历史内容特征及用户与历史内容的交互特征； 训练单元，用于将所述综合特征融合至FM模型中，以训练所述FM模型。
12. 根据权利要求9所述的推荐装置，其特征在于，所述生成推荐内容子单元，包括： 获取模块，用于按预置比例选取所述第一推荐内容、和/或所述第二推荐内容、和/或所 述第三推荐内容，以得到至少一项推荐内容。
13. 根据权利要求8所述的推荐装置，其特征在于，所述装置还包括： 候补单元，用于判断所述推荐内容的数目是否小于第一阈值，若所述推荐内容的数目 小于所述第一阈值，则获取侯补推荐内容对所述推荐内容进行补充;其中，所述侯补推荐内 容用于表示推荐给所有用户的公共推荐内容。
14. 根据权利要求8所述的推荐装置，其特征在于，所述装置还包括： 推荐理由单元，用于将所述推荐内容的推荐理由推荐给所述用户。

暂无