人体关节点预测方法及装置、动作类型识别方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201910646542.9
IPC分类号：G06T7/207;G06K9/00
申请日期：
2019-07-17
申请人：
深圳前海达闼云端智能科技有限公司

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著录项信息

专利名称	人体关节点预测方法及装置、动作类型识别方法及装置
申请号	CN201910646542.9	申请日期	2019-07-17
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2019-10-18	公开/公告号	CN110349180A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/207 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/20 运动分析（数字视频信号的编解码或解压缩的运动估计入H04N 19/43，H04N 19/51）〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/207 在决定层之上的运动估计（用于数字视频信号的编解码或解压缩的多分辨率或分层运动估计入H04N 19/53）〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;2;0;7;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	深圳前海达闼云端智能科技有限公司	申请人地址	上海市闵行区昆阳路1508号第2幢二层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	达闼机器人有限公司	当前权利人	达闼机器人有限公司
发明人	石芙源;王恺;廉士国
代理机构	北京智晨知识产权代理有限公司	代理人	张婧

摘要

本发明实施例涉及机器学习技术领域，公开了一种人体关节点预测方法及装置、动作类型识别方法及装置。本发明中提供的一种人体关节点预测方法，包括：获取动作图像，以及动作图像中人体的M个指定关节点的位置，其中，M大于0；将动作图像以及M个指定关节点的位置输入预先训练好的人体关节点识别模型得到人体的N个人体关节点的预测位置，其中，N大于M，N个人体关节点中包含M个指定关节点，N和M均为整数。本发明实施方式中提供的人体关节点预测方法及装置、动作类型识别方法及装置，避免了采集大量人体关节点或父子关节层级关系所花费的人力、物力以及时间，减少了数据采集的消耗。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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