一种采用可学习参量融合网络的偏振图像解析方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110559312.6
IPC分类号：G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-05-21
申请人：
中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院

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著录项信息

专利名称	一种采用可学习参量融合网络的偏振图像解析方法
申请号	CN202110559312.6	申请日期	2021-05-21
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-03	公开/公告号	CN113344006A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/46 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/36 图像预处理，即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理〔3〕 G06K9/46 图像特征或特性的抽取〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院	申请人地址	安徽省合肥市蜀山区黄山路451号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院	当前权利人	中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院
发明人	王勇;朱虹;薛模根;郑云飞;王峰;韩裕生;祖鸿宇;王硕;黄勤超
代理机构	合肥和瑞知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	王挺

摘要

本发明公开了一种采用可学习参量融合网络的偏振图像解析方法，利用偏振参量解析模型进行偏振图像解析，偏振参量解析模型的构建过程为：S1，构建可学习的前置偏振参量融合网络X1；S2，通过测试前置偏振参量融合网络X1对已知偏振参量图像的拟合能力，设置偏振参量融合网络X1的超参数；S3，搭建端到端的偏振视觉任务卷积神经网络框架，包括前置偏振参量融合网络X1和任务网络X2，将前置偏振参量融合网络X1与任务网络X2一起进行学习训练，获得最终的偏振参量解析模型。本发明解析出的偏振参量图像最能反映当前任务中目标和背景的偏振特性差异，且在复杂环境下具有鲁棒不变性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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