一种分簇无线传感器网络内多源数据融合方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200910135823.4
IPC分类号：G06K9/62;H04W84/18
申请日期：
2009-04-29
申请人：
北京航空航天大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种分簇无线传感器网络内多源数据融合方法
申请号	CN200910135823.4	申请日期	2009-04-29
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2009-10-14	公开/公告号	CN101556651
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;H;0;4;W;8;4;/;1;8查看分类表>
申请人	北京航空航天大学	申请人地址	北京市海淀区学院路37号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京航空航天大学	当前权利人	北京航空航天大学
发明人	吴银锋;陈斌;万江文;冯仁剑;于宁
代理机构	北京永创新实专利事务所	代理人	周长琪

摘要

本发明公开了一种分簇无线传感器网络内多源数据融合方法，具体内容包括：采用分布式数据融合结构，在各簇头节点处，按照簇内成员节点的可靠度对证据集进行预处理后，依据证据的一致强度和基元支持度值来分配证据冲突以及优化证据组合次序，建立冲突证据组合规则合成所有证据；针对证据组合结果，利用集合的不确定性测度和属性支持度，获取基元命题的精细信度区间值，然后对精细信度区间进行优先度排序基础上构建证据决策模型，做出最终诊断。本发明可提高分簇无线传感器网络对检测目标的识别准确率，同时可以有效地降低网内冗余数据传输量，满足分簇无线传感器网络在管道泄漏诊断、目标跟踪和环境检测等多个领域的应用需求。

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