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一种基于离线手写图片分割与识别的性格预测系统

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN201310059465.X
  • IPC分类号:G06F19/00;G06K9/62
  • 申请日期:
    2013-02-25
  • 申请人:
    中山大学
著录项信息
专利名称一种基于离线手写图片分割与识别的性格预测系统
申请号CN201310059465.X申请日期2013-02-25
法律状态驳回申报国家暂无
公开/公告日2013-05-15公开/公告号CN103106346A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F19/00IPC分类号G;0;6;F;1;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人中山大学申请人地址
广东省广州市番禺区大学城中山大学东校区教学实验中心C401 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中山大学当前权利人中山大学
发明人王玉松;林格;徐颂华;林淑金
代理机构暂无代理人暂无
摘要
本发明实施例公开了一种基于离线手写图片分割与识别的性格预测系统,其中,性格预测数据采集模块采集不同的离线手写图片信息;图像预处理模块对离线手写图片信息进行预处理;图像分割与识别模块对预处理后的离线手写图片信息进行分割与识别处理;图片特征提取模块对分割得到的小图片以及整幅图片进行不同特征的提取;特征分类模块对图片特征提取模块所提取的每一种特征进行分类;系统训练模块根据收集的测试数据进行系统训练;性格数据库模块存储由每一个训练样本的性格数据组成的性格数据库;性格预测模块对性格的不同方面分别进行预测,获得测试者的综合性格特征。实施本发明,使得性格预测更加可靠,并提高了系统的可靠性、准确性及有效性。

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