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一种基于结构化观测和方向指导的匹配追踪重构方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201710707264.4
  • IPC分类号:H03M7/30;G06K9/46;G06K9/62
  • 申请日期:
    2017-08-17
  • 申请人:
    西安电子科技大学
著录项信息
专利名称一种基于结构化观测和方向指导的匹配追踪重构方法
申请号CN201710707264.4申请日期2017-08-17
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2017-12-15公开/公告号CN107483058A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H03M7/30IPC分类号H;0;3;M;7;/;3;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人西安电子科技大学申请人地址
陕西省西安市雁塔区太白南路2号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人西安电子科技大学当前权利人西安电子科技大学
发明人刘芳;李婉;李婷婷;古晶;郝红侠;焦李成;马文萍;陈璞花
代理机构西安通大专利代理有限责任公司代理人徐文权
摘要
本发明公开了一种基于结构化观测和方向指导的匹配追踪重构方法,主要解决低采样率下压缩感知图像重构不准确和低鲁棒的问题,其实现过程为:根据图像的素描图,定义了可素描块和不可素描块;对于可素描块采用基于素描方向指导的聚类,不可素描块采用灰度聚类;观测时,对不可素描块中的光滑图像块类采用基于素描表示的结构化观测,对非光滑图像块类采用多测量向量观测;重构时,采用基于素描表示和方向指导的OMP算法得到重构图像,本发明与传统观测下的OMP方法相比,具有重构图像质量高,鲁棒性好的优点,可用于自然图像的重构。

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