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基于大数据在线诊断新能源汽车电池包内温度故障的方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010384680.7
  • IPC分类号:G01K13/00;G01K1/02;H01M10/48
  • 申请日期:
    2020-05-08
  • 申请人:
    上海电享信息科技有限公司
著录项信息
专利名称基于大数据在线诊断新能源汽车电池包内温度故障的方法
申请号CN202010384680.7申请日期2020-05-08
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-08-25公开/公告号CN111579121A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01K13/00IPC分类号G;0;1;K;1;3;/;0;0;;;G;0;1;K;1;/;0;2;;;H;0;1;M;1;0;/;4;8查看分类表>
申请人上海电享信息科技有限公司申请人地址
上海市徐汇区虹桥路333号2幢162室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人上海电享信息科技有限公司当前权利人上海电享信息科技有限公司
发明人柯鹏;许海涛;钱磊;朱卓敏
代理机构苏州创元专利商标事务所有限公司代理人孙仿卫
摘要
本发明涉及一种基于大数据在线诊断新能源汽车电池包内温度故障的方法,包括以下步骤:获取并筛选得到对温度传感器进行温度故障判断的各组温度数据;分别计算各组温度数据的温度平均值及其标准差;针对每一组温度数据,计算各个温度传感器的温度因子;归一化各个温度因子得到对应的温度因子归一化值,并做每个温度传感器的温度因子归一化值随时间变化的时序图;对各个温度传感器的温度因子归一化值进行判断;若超出控制上限或控制下限,则判定该温度传感器出现故障;反馈出现故障的温度传感器的信息及故障信息。本发明基于大数据分析方法,可以简单、高效的对电池包内温度传感器的故障进行定位、判断和反馈,且判断结果准确可靠。

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