一种探地雷达图像分割方法及系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201710623870.8
IPC分类号：G06T7/13;G06T7/11;G06T7/136
申请日期：
2017-07-27
申请人：
中国矿业大学（北京）

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种探地雷达图像分割方法及系统
申请号	CN201710623870.8	申请日期	2017-07-27
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2017-12-08	公开/公告号	CN107452009A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/13 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/13 边缘检测〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6查看分类表>
申请人	中国矿业大学（北京）	申请人地址	北京市海淀区学院路丁11号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国矿业大学（北京）	当前权利人	中国矿业大学（北京）
发明人	郑晶;滕星智;蒋书琦;郝丽生
代理机构	北京高沃律师事务所	代理人	王戈

摘要

本发明公开一种探地雷达图像分割方法，包括以下步骤：获取雷达剖面；对所述雷达剖面进行预处理，获得预处理雷达剖面；根据k‑均值聚类算法对所述预处理雷达剖面进行聚类，获得k‑均值聚类剖面；根据区域生长法对所述k‑均值聚类剖面进行分割，提取目标边缘，获得目标图像。本发明利用k‑均值聚类与区域生长法联合对探地雷达图像进行分割，无需大量训练数据，便能实现精确提取目标边缘，获得精确目标图像，同时降低了计算量和计算时间。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供