基于样本偏移网络的输电线路设备缺陷检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110611302.2
IPC分类号：G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06Q50/06;G07C1/20
申请日期：
2021-06-01
申请人：
南京南瑞信息通信科技有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于样本偏移网络的输电线路设备缺陷检测方法
申请号	CN202110611302.2	申请日期	2021-06-01
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-07	公开/公告号	CN113361520A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/32 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/20 图像捕获〔3〕 G06K9/32 图像拾取或图像分布图的对准或中心校正〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6;;;G;0;7;C;1;/;2;0查看分类表>
申请人	南京南瑞信息通信科技有限公司	申请人地址	江苏省南京市鼓楼区南瑞路8号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京南瑞信息通信科技有限公司	当前权利人	南京南瑞信息通信科技有限公司
发明人	毛进伟;罗旺;陈海鹏
代理机构	南京纵横知识产权代理有限公司	代理人	母秋松

摘要

本发明公开了一种基于样本偏移网络的输电线路设备缺陷检测方法，将数据集送入到设计好的卷积神经网络模型中进行训练，完善卷积神经网络模型的自身参数；将训练好的卷积神经网络模型部署到检测设备上，输电线路设备缺陷进行检测。本发明利用马赛克数据增强的方法来处理数据，可以补充样本缺少的图像，同时丰富缺陷类别的背景信息，减少网络过拟合的情况。通过特征提取和特征融合模块，丰富输入图像的多样性，使得网络能够准确判断感兴趣区域，增强网络的检测能力。通过修正候选框的位置，让分类任务和回归任务获得不同的候选区域。识别方法识别的动作数量具有可扩展性，且扩展操作简单，易于开发人员操作。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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