基于流形学习的人脸识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200710041974.4
IPC分类号：G06K9/00
申请日期：
2007-06-14
申请人：
上海交通大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于流形学习的人脸识别方法
申请号	CN200710041974.4	申请日期	2007-06-14
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2007-11-28	公开/公告号	CN101079105
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	上海交通大学	申请人地址	上海市闵行区东川路800号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海交通大学	当前权利人	上海交通大学
发明人	张田昊;杨杰;杜春华;袁泉;吴证
代理机构	上海交达专利事务所	代理人	王锡麟;王桂忠

摘要

本发明涉及一种基于流形学习的人脸识别方法，从数据的局部结构出发，提出保存人脸数据的局部类别关系；然后利用排列技术，将每个点的局部最优转化为全局最优；通过对排列矩阵与原始训练样本及其转置的乘积进行特征分解，得到数据由高维到低维的投影矩阵；通过该投影矩阵，将待识别的人脸图像投影到低维空间；最后，在低维空间用最近邻法分类。本发明能够探测嵌入在高维人脸数据中的低维流形结构，由此而能够得到比较高的人脸识别率。实验证明，用本发明所提出的方法进行人脸识别，其识别率明显高于主分量分析方法得到的识别率。

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