基于双通道多尺度判别模型去雨系统及控制方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011430488.3
IPC分类号：G06T5/50;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-12-07
申请人：
南昌航空大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于双通道多尺度判别模型去雨系统及控制方法
申请号	CN202011430488.3	申请日期	2020-12-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-13	公开/公告号	CN112651912A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕 G06T5/50 通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;5;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	南昌航空大学	申请人地址	江西省南昌市丰和南大道696号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南昌航空大学	当前权利人	南昌航空大学
发明人	盖杉;谢强强
代理机构	南昌市平凡知识产权代理事务所	代理人	张文杰

摘要

本发明公开了一种基于双通道多尺度判别模型去雨系统及控制方法，所述系统包括：生成器和双通道多尺度判别器，所述生成器用于生成对抗网络，所述生成器具有多尺度特征提取单元和密集连接单元组成，所述多尺度特征提取单元用于获取接收场，并根据尺度的输入获取多尺度雨痕信息；所述密集连接单元用于去除雨层保留背景层；所述双通道多尺度判别器具有双通道判别模块，所述双通道判别模块用于判断输出去雨图像和与真实无雨图像真伪。其利用双重判别模型生成对抗网络解决雨滴对图像的影响，增强去雨效果，解决现有技术中相机在雨天拍摄的图像严重退化，严重影响图像的视觉质量的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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