一种识别马铃薯的图像处理方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710542817.5
IPC分类号：G06T7/12;G06K9/62
申请日期：
2017-07-05
申请人：
浙江大学

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引证文献

著录项信息

专利名称	一种识别马铃薯的图像处理方法
申请号	CN201710542817.5	申请日期	2017-07-05
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-10-24	公开/公告号	CN107292895A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/12 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/10 分割；边缘检测（基于运动的分割入G06T 7/215）〔2017.01〕 G06T7/12 边缘分割〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;1;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	饶秀勤;耿金凤;应义斌
代理机构	杭州求是专利事务所有限公司	代理人	林超

摘要

本发明公开了一种识别马铃薯的图像处理方法。对待测对象的采集图像进行二值分割，并提取目标轮廓及其轮廓点；对轮廓点进行等距离取点，作为采样点；对采样点进行高斯平滑滤波，获得高斯滤波点，并求取高斯滤波点的参考中心；计算采样点和高斯滤波点到参考中心距离的相对误差，提取待测对象所有相对误差的最大值、极大值、平均差、和标准差，四个参数作为形状特征，用提取的形状特征识别待测对象是马铃薯或者非马铃薯类。本发明避免了使用颜色特征产生的结果不稳定的缺点，实现快速准确地识别出马铃薯或者非马铃薯类。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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