一种基于图模型的图像压缩感知方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810368095.0
IPC分类号：H04N19/176;H04N19/42;H04N19/124;H04N19/91;H04N19/154;H04N19/182
申请日期：
2018-04-23
申请人：
杭州电子科技大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于图模型的图像压缩感知方法
申请号	CN201810368095.0	申请日期	2018-04-23
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-03-08	公开/公告号	CN109451314A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04N19/176 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04N 图像通信，如电视 H04N19/00 用于数字视频信号编码，解码，压缩或解压缩的方法或装置〔2014.01〕 H04N19/12的附注：分入本组时，每种压缩算法细分入H04N 19/60或H04N 19/90的相关小组〔2014.01〕 H04N19/169 以编码单元为特征，即视频信号的结构部分或语义部分是自适应编码的对象或主题〔2014.01〕 H04N19/17 单位是图像区域，例如物体〔2014.01〕 H04N19/176 区域是块，例如宏块〔2014.01〕	IPC分类号	H;0;4;N;1;9;/;1;7;6;;;H;0;4;N;1;9;/;4;2;;;H;0;4;N;1;9;/;1;2;4;;;H;0;4;N;1;9;/;9;1;;;H;0;4;N;1;9;/;1;5;4;;;H;0;4;N;1;9;/;1;8;2查看分类表>
申请人	杭州电子科技大学	申请人地址	浙江省杭州市下沙高教园区2号大街变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州电子科技大学	当前权利人	杭州电子科技大学
发明人	颜成钢;李志胜;刘炳涛;周旭;俞灵慧;陈靖文;张勇东
代理机构	杭州君度专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	朱月芬

摘要

本发明公开了一种基于图模型的图像压缩感知方法。本发明包括：1：设置QP因子，对测试图像X进行压缩得到图片X'，并将压缩后的图片与原始图片的PSNR值进行比较；2：将压缩后的图片X'分成若干重叠小块，对于每个小块构造相似块组，并进行平均；步骤3：将待重建的压缩平均块中的每一个像素看成是一个节点，构造对应的图模型；4：将图作为正则项，将原始块与待重建的压缩平均块的偏差作为二次项，对表达式进行凸优化处理求解；5：对每个重叠小块处理完后，采用加权平均对图片进行更新，得到压缩重建后的图片Y，并计算原始图片与处理完后的图片的PSNR值，并与传统图像压缩感知方法进行比较。本发明提高图像的压缩效率以及重建速率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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