原发性肝癌分期模型训练方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010601994.8
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2020-06-28
申请人：
上海应用技术大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	原发性肝癌分期模型训练方法
申请号	CN202010601994.8	申请日期	2020-06-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-16	公开/公告号	CN111783868A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	上海应用技术大学	申请人地址	上海市徐汇区漕宝路120-121号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海应用技术大学	当前权利人	上海应用技术大学
发明人	曹国刚;李梦雪;朱信玉;王一杰;刘顺堃;毛红东;孔德卿
代理机构	上海汉声知识产权代理有限公司	代理人	胡晶

摘要

本发明提供了一种原发性肝癌分期模型训练方法，该发明采用肝癌患者的临床检验数据，利用深度学习算法，建立肝癌患者分期网络模型，包括以下步骤：(a)对获得的临床检验数据进行数据预处理；(b)划分预处理后的数据集；(c)将处理后的数据映射成图像；(d)根据划分的数据集训练网络模型；(e)对分期模型的性能评估验证。分期模型利用临床检验数据，确定原发性肝癌患者的分期，为成功治愈肝癌创造了先机，达到增强患者临床疗效，提高患者生存率的目的。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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