可热字段预测模型生成方法、装置、存储介质及设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202110574931.2
IPC分类号：G06F16/9535;G06F16/9537;G06F16/2458
申请日期：
2021-05-25
申请人：
北京字节跳动网络技术有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	可热字段预测模型生成方法、装置、存储介质及设备
申请号	CN202110574931.2	申请日期	2021-05-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-03	公开/公告号	CN113343082A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/9535	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;5;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;7;;;G;0;6;F;1;6;/;2;4;5;8查看分类表>
申请人	北京字节跳动网络技术有限公司	申请人地址	北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层B-0035房间变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京字节跳动网络技术有限公司	当前权利人	北京字节跳动网络技术有限公司
发明人	邵佳帅;闫开元;于吉士;陈松林;张子实;谭孟泷
代理机构	北京恒博知识产权代理有限公司	代理人	范胜祥

摘要

本申请公开了一种可热字段预测模型生成方法、装置、存储介质及设备，其中方法包括：获取样本关键字段在第一历史时间段内的训练特征数据；获取所述样本关键字段在第二历史时间段内的发文点击数据，基于所述发文点击数据确定所述样本关键字段的第一训练预测结果；初始化预测模型，以所述训练特征数据作为模型输入数据，所述第一训练预测结果作为模型输出数据，对所述预测模型进行训练，以得到训练后的可热字段预测模型。采用本申请，可以基于样本关键字段在历史时间段内的特征，以及在历史时间段内的发文点击数据，生成热点字段预测模型，从而可以对热点字段进行确定，提升热点发文内容的产生效率，保证内容平台的扩展。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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