一种继电保护状态评估的方法

1.一种继电保护状态评估的方法，其特征在于，所述方法主要包括：
步骤1、确定状态评估的各单项状态量，进行数据采集，获取继电保护设备的状态监测数据、历史运行和维护数据以及家族性数据；
步骤2、确定状态评级，根据继电保护设备的结构特点以及状态评估的评估目标对单项状态量进行分类，构建层次状态评估体系；
步骤3、以继电保护设备的实验数据以及运行数据为基础，依据关联规则计算各单项状态量的常权重系数；
步骤4、对单项状态量的状态值进行归一化处理；
步骤5、依据变权公式，计算各单项状态量的变权重系数；
步骤6、根据状态评级，对单项状态量进行量化处理，结合各状态量的状态特点，利用模糊分布法建立各单项状态量对各状态评级的隶属函数并建立模糊关系矩阵；
步骤7、选取适当计算因子，逐级计算模糊综合评判结果向量，根据最大隶属原则判定继电保护设备的运行状况。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤1所需收集的继电保护设备数据主要包括：出厂资料、技术协议、安装记录、竣工图纸、验收报告、巡视记录、动作记录、缺陷记录、反措记录、检修记录以及实验报告信息。
3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤2状态评级分为正常状态、注意状态、异常状态和严重状态；继电保护设备典型的层次状态评估体系主要基于继电保护系统物理结构、典型故障分类或者重要度分组进行构建。
4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤3计算各单项状态量的置信度，关联规则Aij→Bi的置信度计算公式为：
其中，Aij表示第i项上级状态量的第j个单项状态量超标，Bi表示第i项上级状态量对应的故障发生，C(Aij→Bi)为关联规则Aij→Bi的置信度，P(Bi|Aij)为在Aij发生的条件下Bi发生的条件概率，P(AijBi)为Aij和Bi同时发生的概率，P(Aij)为Aij发生的概率；
计算各单项状态量的常权重系数，其计算公式如下：
其中，wij为第i项上级状态量中的第j项单项状态量的常权重系数，Cij为第i项上级状态量中的第j项单项状态量的置信度，m是第i项上级状态量包含的单项状态量个数。
5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤4依据如下公式，对各单项状态量进行归一化处理
Xi＝(Da-Di)/(Da-Dp)
其中，Xi为归一化处理后的状态值，如果Xi<0，令Xi＝0；如果Xi>0，令Xi＝1，Da为单项状态量的警示值，Dp为单项状态量的标准值，Di为单项状态量的原始状态值。
6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤5基于各单项状态量的常权重系数以及经过归一化处理的状态值，计算各单项状态量的变权重系数并建立权重向量，其计算公式如下：
其中，vi为第i个单项状态量的变权重系数，xi为第i个单项状态量经过归一化处理的状态值，xp为第p个单项状态量经过归一化处理的状态值，n是单项状态量的个数，wi为第i个单项状态量的常权重系数，wp为第p个单项状态量的常权重系数。
7.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤6结合各状态量的状态特点，利用模糊分布法建立各单项状态量对评判集的隶属函数，建立模糊关系矩阵Rn×m；
其中，n是单项状态量的个数，m是状态评级的个数，rnm为第n个单项状态量对应第m个状态评级的隶属函数值；
模糊分布法根据状态量的特点，选择一种可以表示评价对象模糊集特性的隶属函数作为分布，包括梯形分布、三角分布、岭形分布以及正态分布并根据相关背景知识确定分布参数。
8.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤7采用加权平均模糊算子，逐级计算模糊综合评判结果向量，其计算公式如下：
其中，B为各级的模糊综合判断结果向量，V为变权重向量， 表示计算因子，本发明选用加权平均模糊算子，Rn×m为各级的模糊关系矩阵，最后，根据最大隶属原则判定继电保护设备的运行状况。

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