一种输变电设备状态运行趋势分析方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510114800.0
IPC分类号：G06F17/00;G06Q50/06
申请日期：
2015-03-16
申请人：
国家电网公司;国网湖北省电力公司电力科学研究院;武汉大学

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著录项信息

专利名称	一种输变电设备状态运行趋势分析方法
申请号	CN201510114800.0	申请日期	2015-03-16
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2015-06-10	公开/公告号	CN104700321A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;0;0;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6查看分类表>
申请人	国家电网公司;国网湖北省电力公司电力科学研究院;武汉大学	申请人地址	北京市西城区西长安街86号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国家电网公司,国网湖北省电力公司电力科学研究院,武汉大学	当前权利人	国家电网公司,国网湖北省电力公司电力科学研究院,武汉大学
发明人	陈孝明;陈江平;阮羚;付明花;黄俊杰;谭波;熊宇
代理机构	武汉楚天专利事务所	代理人	孔敏

摘要

一种输变电设备状态运行趋势分析方法，包括步骤一、建立输变电设备信息模型；步骤二、从输变电设备信息模型中选取设备各部件运行特征参数值，构建输变电设备状态特征空间，计算设备各部件的不同运行特征参数值对应的动态劣化度值，使用变权模糊综合评价法得到设备运行状态值，得到时间序列上的设备历史运行状态样本；步骤三、使用设备历史运行状态样本作为原始训练样本，进行基于主成分分析法的神经网络训练，得到输变电设备运行状态趋势分析的神经网络模型；步骤四、使用训练好的神经网络进行输变电设备运行状态趋势分析。本发明可及时发现运行状态欠佳的设备，为制定合理的日常输变电设备维护、检修方案提供支持，提高电网运行的可靠性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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