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静息态大脑功能对称性分析方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201910748947.3
  • IPC分类号:G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00
  • 申请日期:
    2019-08-14
  • 申请人:
    电子科技大学
著录项信息
专利名称静息态大脑功能对称性分析方法
申请号CN201910748947.3申请日期2019-08-14
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2019-11-15公开/公告号CN110458832A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T7/00IPC分类号G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人电子科技大学申请人地址
四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人电子科技大学当前权利人电子科技大学
发明人邢建川;丁志新;张栋;王翔;卢胜;孔渝峰;许生;张林元齐
代理机构成都虹桥专利事务所(普通合伙)代理人吴中伟
摘要
本发明涉及基于复杂网络的人脑研究领域,其公开了一种静息态大脑功能对称性分析方法,在大脑进行功能连接以后,实现对大脑默认网络间的功能连接特征进行分析研究。本发明以大脑功能磁共振数据为研究对象,采集数据后,进行数据的预处理,保证数据的一致性,首先研究数据的连接、节点属性,然后再利用fALFF、VMHC、fisher‑Z变换、双样本t检验来研究大脑的对称性变化。本发明的方案可应用于疾病的诊断和治疗、吸烟成瘾、网络成瘾、网络游戏成瘾、认知等健康领域。

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