一种基于元学习的小样本知识图谱补全方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202211125241.X
IPC分类号：G06F16/36;G06F16/33;G06K9/62;G06N20/00;G06F40/295;G06F40/30
申请日期：
2022-09-15
申请人：
吉林大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于元学习的小样本知识图谱补全方法
申请号	CN202211125241.X	申请日期	2022-09-15
法律状态	公开	申报国家	暂无
公开/公告日	2022-12-06	公开/公告号	CN115438192A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/36	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;6;;;G;0;6;F;1;6;/;3;3;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0;;;G;0;6;F;4;0;/;2;9;5;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0查看分类表>
申请人	吉林大学	申请人地址	吉林省长春市前进大街2699号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	吉林大学	当前权利人	吉林大学
发明人	刘露;汪雨竹;彭涛;包铁;王上;张雪松
代理机构	北京专赢专利代理有限公司	代理人	李斌

摘要

本发明公开了—种基于元学习的小样本知识图谱补全方法，该基于元学习的小样本知识图谱补全方法，包含邻域关系元编码器和匹配处理器两部分组件，邻域关系元编码器将语义相似度从实体级转移到关系级，用实体间的语义相似度和邻域内的信息交互描述邻域关系对长尾关系间的作用，将获取到的关系嵌入转移至查询集中，更新关系元后，计算查询集对应的新三元组的合理性得分，解决了小样本知识图谱的补全任务，对于知识图谱中一个缺失尾实体的不完全三元组，将其中的头实体称为目标头实体，关系称为任务关系，给定任务关系对应的K个头尾实体对构成的称为参考集的集合，可以实现对缺失尾实体的预测任务。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供