一种深度学习训练样本优化方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201810400693.1
IPC分类号：G06T5/00;G06T7/13;G06K9/62
申请日期：
2018-04-28
申请人：
济南浪潮高新科技投资发展有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种深度学习训练样本优化方法
申请号	CN201810400693.1	申请日期	2018-04-28
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2018-10-16	公开/公告号	CN108665429A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	济南浪潮高新科技投资发展有限公司	申请人地址	山东省济南市高新区孙村镇科航路2877号研发楼一楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	济南浪潮高新科技投资发展有限公司	当前权利人	济南浪潮高新科技投资发展有限公司
发明人	王子彤;姜凯;聂林川
代理机构	济南信达专利事务所有限公司	代理人	孙晶伟

摘要

本发明公开一种深度学习训练样本优化方法，涉及数据处理领域；对子图像信息进行预处理，通过边缘检测处理，对子图像信息进行压缩剪裁，消除标注过程中人为标注导致的样本元素边界的误差，提升标注图像质量，提高训练样本生成效率，进而缩短深度学习模型训练有效用时，并且通过对子图像信息交叠部分进行分割补全处理，消除遮挡对样本元素影响，提高训练样本品质，提升训练效率，加速深度学习模型的优化、部署与应用。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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