基于多类别的人脸分类识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200310110720.5
IPC分类号：--
申请日期：
2003-10-09
申请人：
重庆大学

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权利要求

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于多类别的人脸分类识别方法
申请号	CN200310110720.5	申请日期	2003-10-09
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2004-09-15	公开/公告号	CN1529278
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	暂无	IPC分类号	暂无查看分类表>
申请人	重庆大学	申请人地址	重庆市沙坪坝区沙正街174号重庆大学光电工程学院308室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆大学	当前权利人	重庆大学
发明人	龚卫国;刘嘉敏;李伟红;张红梅;粱毅雄
代理机构	重庆华科专利事务所	代理人	康海燕

摘要

本发明是一种基于多类别的人脸分类识别方法，包括以下步骤：利用三维摄像系统摄取各区人脸图像，建立人脸图像数据库；根据一定的分类准则，将人脸按特征分为多个类别；根据各类别人脸几何和结构的自然特征，定义人脸的23个几何特征点和16个特征向量；利用分类器对人脸几何特征进行分类识别；最后结合常规的基于代数特征的方法完成人脸的最终识别。本发明在进行人脸的识别分析时，首先使用本发明所提供的方法进行分类识别，当判定了该人脸所属类别时，再在该类人脸图像库中进行识别分析，从而提高人脸的识别效率，减少各类的人脸图像数目，能大幅度提高大容量人脸图像数据库的人脸识别效率，对越大的人脸图像数据库，效果越明显。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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