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一种基于FPGA实现的图像识别系统及其识别方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110493245.2
  • IPC分类号:G06F15/78;G06F17/15;G06N3/08;G06F7/50;G06F7/52
  • 申请日期:
    2021-05-07
  • 申请人:
    南京广捷智能科技有限公司
著录项信息
专利名称一种基于FPGA实现的图像识别系统及其识别方法
申请号CN202110493245.2申请日期2021-05-07
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-08-06公开/公告号CN113220629A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F15/78IPC分类号G;0;6;F;1;5;/;7;8;;;G;0;6;F;1;7;/;1;5;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;F;7;/;5;0;;;G;0;6;F;7;/;5;2查看分类表>
申请人南京广捷智能科技有限公司申请人地址
江苏省南京市雨花台区软件大道170-1号4幢6层601室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南京广捷智能科技有限公司当前权利人南京广捷智能科技有限公司
发明人冯涛
代理机构江苏长德知识产权代理有限公司代理人刘传玉
摘要
本发明公开了一种基于FPGA实现的图像识别系统,包括FPGA硬件系统以及连接FPGA硬件系统的外部存储器,其中外部存储器,其用于存储输入特征谱、权重参数数据以及FPGA硬件系统输出的图像处理结果;FPGA硬件系统包括片上存储器,其用于存储从外部存储器接收的输入特征谱以及权重参数数据,至少包括用于存储输入特征谱的图像存储模块以及用于存储权重参数数据的权重存储模块;选择单元,其用于从片上存储器选择待运算的输入特征谱以及权重参数数据,并将待运算的输入特征谱以及权重参数数据输入加速核进行运算;本发明采用具有可编程性的FPGA加速深度学习算法,设计了适合运行当前主流的图像目标识别领域中的深度学习算法的加速系统。

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