一种异构集群的Hadoop矩阵处理方法及系统

发明专利无效专利

申请号：
CN201511028067.7
IPC分类号：G06F17/30;G06F9/50
申请日期：
2015-12-31
申请人：
中国科学院深圳先进技术研究院

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著录项信息

专利名称	一种异构集群的Hadoop矩阵处理方法及系统
申请号	CN201511028067.7	申请日期	2015-12-31
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2016-06-08	公开/公告号	CN105653708A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0;;;G;0;6;F;9;/;5;0查看分类表>
申请人	中国科学院深圳先进技术研究院	申请人地址	广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院深圳先进技术研究院	当前权利人	中国科学院深圳先进技术研究院
发明人	刘勇;喻之斌;须成忠
代理机构	深圳市科进知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	郝明琴

摘要

一种异构集群的Hadoop矩阵处理方法，包括以下步骤：搭建一个物理集群，设置一个Master节点及多个Slaver节点；在所述Master节点及多个Slaver节点上分别配置Java开发环境下的编程环境，并预编矩阵相乘CUDA版的Map和Reduce代码；读取内存中已存储第一矩阵A及第二矩阵B的相关信息，并根据预编代码对所述存储的第一矩阵A及第二矩阵B进行MapReduce矩阵相乘运算；控制运算结果直接写进分布式文件系统HDFS；其中，所述A＝(aij)是m×s的矩阵，B＝(bij)是s×n的矩阵。本发明从算法角度提升Hadoop矩阵相乘性能有限，能够更深层次提高程序的性能，有效提高了矩阵相乘运算的效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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