一种基于LBP的图像特征提取方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201610045351.3
IPC分类号：G06K9/46
申请日期：
2016-01-22
申请人：
大连楼兰科技股份有限公司

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引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于LBP的图像特征提取方法
申请号	CN201610045351.3	申请日期	2016-01-22
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2016-07-06	公开/公告号	CN105740864A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/46 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/36 图像预处理，即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理〔3〕 G06K9/46 图像特征或特性的抽取〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;4;6查看分类表>
申请人	大连楼兰科技股份有限公司	申请人地址	辽宁省大连市高新技术产业园区汇贤园7号11层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	大连楼兰科技股份有限公司	当前权利人	大连楼兰科技股份有限公司
发明人	田雨农;林琳;周秀田;于维双;陆振波
代理机构	沈阳科苑专利商标代理有限公司	代理人	徐丽

摘要

本发明涉及一种基于LBP的图像特征提取方法。本发明将经过预处理的图片，取其三个尺寸：原图片、1/2尺寸图片、1/4尺寸图片；分别采用尺度为3*3和5*5的LBP算子，计算原图片尺寸、1/2尺寸、1/4尺寸的LBP特征；将上述得到的LBP特征组合在一起，构成特征向量。本发明使不同尺度LBP算子具有相同的数量级，共同完善地表达样本特征。本发明能够实现对图片纹理信息的完整表达，能够为后续的分类识别等工作提供较高的精度。

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