一种水产病害智能化诊断方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110764804.9
IPC分类号：G06F16/22;G06K9/46;G06T7/40;G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08
申请日期：
2021-07-07
申请人：
赛汇检测（广州）有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种水产病害智能化诊断方法
申请号	CN202110764804.9	申请日期	2021-07-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-13	公开/公告号	CN113254458A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/22	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;2;2;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;T;7;/;4;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;6;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	赛汇检测（广州）有限公司	申请人地址	广东省广州市从化经济开发区高技术产业园工业大道1号2108房(仅限办公用途) 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	赛汇检测（广州）有限公司	当前权利人	赛汇检测（广州）有限公司
发明人	叶婷;曾幸钦;曾炽强;李树湖;曾灶烟;舒雨锋;熊长炜;刘志伟;梅阳寒;左大利;李笑勉
代理机构	广州本诺知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	陈耿

摘要

本发明公开了一种水产病害智能化诊断方法，包括如下步骤：S101、构建水产病害特征数据库；在数据库中构建三个数据表格，一是水产病害病症数据表，二是病症图片特征数据检索表，三是特征值表；S102、对数据库表格属性进行赋值；S103、构建水产病害诊断神经网络；S104、对水产病害诊断神经网络进行训练；S105、运行水产病害诊断神经网络；用户将采集到的陆基池塘养殖场中的水产图片信息进行数据预处理后，输入到所述水产病害诊断神经网络中，可利用训练好的输入输出逻辑模型，得到水产病害诊断结论，达到水产病害智能化诊断效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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