基于双层字典学习的CSI指纹定位方法、装置及设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202110390650.1
IPC分类号：H04W64/00;G06N20/00;G06K9/62
申请日期：
2021-04-12
申请人：
北京邮电大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于双层字典学习的CSI指纹定位方法、装置及设备
申请号	CN202110390650.1	申请日期	2021-04-12
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-13	公开/公告号	CN113260044A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04W64/00 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04W 无线通信网络〔2009.01〕 H04W64/00 为了网络管理的目的，例如移动性管理，定位用户或终端〔2009.01〕	IPC分类号	H;0;4;W;6;4;/;0;0;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	北京邮电大学	申请人地址	北京市海淀区西土城路10号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京邮电大学	当前权利人	北京邮电大学
发明人	刘雯;邓中亮;王旭
代理机构	北京柏杉松知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	丁芸;赵元

摘要

本发明实施例提供了一种基于双层字典学习的CSI指纹定位方法、装置及设备，在获取到对目标进行定位的指令时，采集所述目标的信道状态信息，作为目标信道状态信息CSI数据；基于预先训练得到的第一字典学习模型，获取所述目标CSI数据的第一稀疏编码以及区域标签；基于预先训练得到的第二字典学习模型和所述区域标签，获取所述第一稀疏编码的第二稀疏编码，并利用所述第二字典学习模型中的分类器，获取所述第二稀疏编码的位置标签，作为所述目标的位置标签；所述分类器用于按照稀疏编码的位置标签的不同进行分类。本方案可以兼顾提高定位准确度，以及降低存储压力和数据处理复杂度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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