一种基于最大稳定极值区域的车牌检测与识别的方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201010191625.2
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/36;G06T7/00
申请日期：
2010-06-03
申请人：
复旦大学

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著录项信息

专利名称	一种基于最大稳定极值区域的车牌检测与识别的方法
申请号	CN201010191625.2	申请日期	2010-06-03
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2010-10-13	公开/公告号	CN101859382A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;3;6;;;G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	复旦大学	申请人地址	上海市邯郸路220号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	复旦大学	当前权利人	复旦大学
发明人	牛海军;杨夙
代理机构	上海正旦专利代理有限公司	代理人	陆飞;盛志范

摘要

本发明属于模式识别与图像处理技术领域，涉及一种基于最大稳定极值区域的车牌检测与识别方法。首先提取最大稳定极值区域(MSER)，得到候选车牌文字区域；对于每个极值区域，采用一种有效的特征描述，然后利用事先训练得到的分类器进行分类，将这些极值区域分为“文字”或“非文字”区域，再结合车牌自身结构特征，从原始图像中提取出车牌；利用形状上下文的特征描述，用模板匹配的方法完成字符识别。由于最大稳定极值区域具有仿射不变性、稳定性及多尺度特性，而且由于区域只由灰度值大小关系决定，对光照变化不敏感，因此本发明提出的以其作为底层特征的车牌检测与识别的方法，适应复杂背景，具有良好的稳定性和更高的识别率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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