大数据挖掘下的用户隐私保护方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201310171066.2
IPC分类号：G06F21/62;G06F17/30
申请日期：
2013-05-10
申请人：
中国地质大学（武汉）

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权利要求

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	大数据挖掘下的用户隐私保护方法及系统
申请号	CN201310171066.2	申请日期	2013-05-10
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2013-09-11	公开/公告号	CN103294967A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F21/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F21/24 （转入G06F 21/60） G06F21/60 保护数据〔2013.01〕 G06F21/62 通过一个平台保护数据存取访问，例如使用密钥或访问控制规〔2013.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;2;1;/;6;2;;;G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	中国地质大学（武汉）	申请人地址	新疆维吾尔自治区伊犁州霍尔果斯经济开发区兵团分区开元路1号创新创业园孵化楼B-413-19室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	霍尔果斯智融未来信息科技有限公司	当前权利人	霍尔果斯智融未来信息科技有限公司
发明人	焦可
代理机构	湖北武汉永嘉专利代理有限公司	代理人	唐万荣

摘要

本发明公开了一种大数据挖掘下的用户隐私保护方法及系统，包括以下步骤：获取用户对上传数据的隐私敏感度的设定值；对用户进行分类，根据同类用户对相同上传数据的隐私敏感度的设定值确定敏感度分析值，若敏感度分析值大于设定值，则生成预警信息，以提示用户是否需要修改上传数据的隐私敏感度的设定值；根据敏感度分析值设定数据挖掘算法的访问权限度；在数据挖掘算法访问用户的上传数据时，若其隐私敏感度的设定值大于该数据挖掘算法的访问权限度，则阻止该数据挖掘算法访问该用户的上传数据,或对数据进行相应处理，包括数据匿名化混淆处理方法和数据碎片化混淆处理。本发明可较为清晰地判定大数据挖掘时是否会导致隐私泄漏，可有效保护用户的隐私。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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