基于多光谱融合的性别识别方法、系统、存储介质及终端

发明专利有效专利

申请号：
CN202010328440.5
IPC分类号：--
申请日期：
2020-04-23
申请人：
西安电子科技大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于多光谱融合的性别识别方法、系统、存储介质及终端
申请号	CN202010328440.5	申请日期	2020-04-23
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-09-22	公开/公告号	CN111695407A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	暂无	IPC分类号	暂无查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	赵恒;曹志诚;秦国立;庞辽军
代理机构	西安长和专利代理有限公司	代理人	李霞

摘要

本发明属于数字图像处理和模式识别技术领域，公开了一种基于多光谱融合的性别识别方法、系统、存储介质及终端，采用多个波段的摄像头采集人脸图像并做图像预处理；卷积神经网络模块用于后续人脸图像特征学习；分别对可见光和各子波段红外线进行预训练，得到各自的预训练模型参数；将可见光和各子波段红外线对应的网络模块进行并联，并在网络末端增加一个多光谱特征融合层；在并联融合式神经网络后面添加全连接层进行识别分类，并用多光谱数据进行重新训练以得到最终性别识别结果。本发明在实现时的具体融合子波段可从可见光、近红外、短波红外、中波红外与长波红外等五个子波段中任选与组合；具有高精度的特点以及较强的鲁棒性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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