情绪识别方法、装置、设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201810694899.X
IPC分类号：G06K9/62;G06F40/30;G10L25/63
申请日期：
2018-06-29
申请人：
北京百度网讯科技有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	情绪识别方法、装置、设备及存储介质
申请号	CN201810694899.X	申请日期	2018-06-29
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2018-12-11	公开/公告号	CN108985358A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;1;0;L;2;5;/;6;3查看分类表>
申请人	北京百度网讯科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京百度网讯科技有限公司	当前权利人	北京百度网讯科技有限公司
发明人	林英展;陈炳金;梁一川;凌光;周超
代理机构	北京品源专利代理有限公司	代理人	孟金喆

摘要

本发明实施例公开了一种情绪识别方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：确定多模态会话信息的融合会话特征；将所述多模态会话信息的融合会话特征输入预先构建的多模态情绪识别模型中，得到所述多模态会话信息的情绪特征。本发明实施例提供的技术方案，通过将多模态会话信息中每个模态的会话特征融合得到融合会话特征，并将该融合会话特征输入到一个统一的多模态情绪识别模型中，供模型训练，就可直接预测出最终的情绪结果，无需分别训练各模态的识别模型，并进行不同模型结果的融合。简化了样本训练过程，且提高了情绪识别结果的准确性。

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