一种图像分级方法、装置、存储介质及电子设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202110641027.9
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06K9/32;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-06-09
申请人：
联仁健康医疗大数据科技股份有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种图像分级方法、装置、存储介质及电子设备
申请号	CN202110641027.9	申请日期	2021-06-09
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-06	公开/公告号	CN113222989A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	联仁健康医疗大数据科技股份有限公司	申请人地址	上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区川和路55弄3号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	联仁健康医疗大数据科技股份有限公司	当前权利人	联仁健康医疗大数据科技股份有限公司
发明人	尹芳;马晶;马杰;张晓璐;罗永贵
代理机构	北京品源专利代理有限公司	代理人	孟金喆

摘要

本发明实施例公开了一种图像分级方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取待处理图像，提取所述待处理图像中的目标部位图像；对所述目标部位图像中进行感兴趣区域的图像分割，得到所述感兴趣区域的掩膜图像；将所述目标部位图像和所述感兴趣区域的掩膜图像输入至孪生网络模型中，得到目标部位图像的分级结果。上述技术方案在进行图像分级时，借助孪生网络模型，能够有效学习目标部位图像和感兴趣区域的掩膜图像的特征，从而衡量目标部位图像和感兴趣区域的掩膜图像的相似度，基于相似度精确地判断出目标部位图像的级别，实现了自动分级，进而提高了图像处理的效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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