基于Gabor滤波器的眼底图像血管自动分割方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201510638912.6
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/12;G06T7/136;G06T7/155
申请日期：
2015-09-29
申请人：
北京工业大学

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著录项信息

专利名称	基于Gabor滤波器的眼底图像血管自动分割方法
申请号	CN201510638912.6	申请日期	2015-09-29
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2016-01-20	公开/公告号	CN105261015A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;2;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;T;7;/;1;5;5查看分类表>
申请人	北京工业大学	申请人地址	北京市朝阳区平乐园100号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京工业大学	当前权利人	北京工业大学
发明人	杨春兰;法尔纳兹;段彦华;吴水才;刘冰
代理机构	北京思海天达知识产权代理有限公司	代理人	沈波

摘要

基于Gabor滤波器的眼底图像血管自动分割方法，在保证分割结果有效性的同时，有效减少了滤波器的方向，实现了滤波器参数以及阈值的自动选取。算法首先在预处理阶段选取血管对比度最优的绿色通道图像，利用20个不同角度的Gabor滤波器对眼底图像血管边缘进行粗提取，然后，以滤波器的最大响应作为血管的粗定位位置，在滤波器参数选择中，本发明引入了优化的ICA算法实现了参数的自动选取，在二值化阈值选择中，在准确率最大原则的基础上实现阈值的自动选择，最后，利用形态学处理后得到的图像掩膜，去除分割边缘假阳性区域，得到血管的最终分割结果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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