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一种基于嵌入式终端的深度学习闯红灯检测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010334070.6
  • IPC分类号:--
  • 申请日期:
    2020-04-24
  • 申请人:
    合肥湛达智能科技有限公司
著录项信息
专利名称一种基于嵌入式终端的深度学习闯红灯检测方法
申请号CN202010334070.6申请日期2020-04-24
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2020-09-08公开/公告号CN111640308A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号暂无IPC分类号暂无查看分类表>
申请人合肥湛达智能科技有限公司申请人地址
安徽省合肥市高新区黄山路602号国家大学科技园创业孵化中心 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人合肥湛达智能科技有限公司当前权利人合肥湛达智能科技有限公司
发明人张中;赵冲
代理机构北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙)代理人杨敬
摘要
本发明公开了一种基于嵌入式终端的深度学习闯红灯检测方法,具体涉及闯红灯检测技术领域,包括步骤一:提取交通事故现场以及周边摄像头所拍摄下视频。本发明通过对闯红灯发生意外的车辆的情况采用独立分解的情况,将闯红灯的涉及的车辆视频,根据车辆的数量单独剪辑处理,然后对汽车的情况进行具体分析,根据的汽车当时的车速以及汽车事故后的损坏的情况,判断汽车在事故过程中自身驾驶的情况,同时受到外界撞击的情况,并且根据采取的数据,通过3D模拟技术,模拟事故发生的情况,然后将3D模拟后对模拟车辆造成的损伤数据与对周围环境的破坏数据,与现实数据进行比对,更加容易对闯红灯的情况进行处理分析。

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