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尿检识别分类器的构造训练方法、装置及计算机设备

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201811141847.6
  • IPC分类号:G06K9/46;G06K9/62
  • 申请日期:
    2018-09-28
  • 申请人:
    深圳市飞点健康管理有限公司
著录项信息
专利名称尿检识别分类器的构造训练方法、装置及计算机设备
申请号CN201811141847.6申请日期2018-09-28
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2019-01-25公开/公告号CN109272001A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/46IPC分类号G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人深圳市飞点健康管理有限公司申请人地址
广东省深圳市南山区粤海街道科苑路15号科兴科学园B2-302 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人深圳市飞点健康管理有限公司当前权利人深圳市飞点健康管理有限公司
发明人聂靖;叶亚金;常玉棋;蔡贤明;潘晓春
代理机构北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)代理人逯恒
摘要
本发明公开了一种尿检识别分类器的构造训练方法、装置及计算机设备,该方法包括:获取每一尿检试纸中待识别图像的感兴趣区域;提取所述感兴趣区域的特征向量;将每一尿检试纸的所述特征向量及该尿检试纸对应的分类存储为一条样本;根据第一预定数量的样本构造尿检识别分类器;通过第二预定数量的样本对所述尿检识别分类器进行训练,及根据训练结果调整所述尿检识别分类器的中的属性节点,重复执行训练过程直至所述尿检识别分类器的分类准确率达到预设阈值。本发明通过深度学习思想,建立尿检试纸分类器,并对该分类器进行训练以得到尿检试纸同分类之间的映射关系,提高识别精度。

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