一种基于稳定指数预测CO2气驱井筒结垢趋势的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811615875.7
IPC分类号：G06F30/20
申请日期：
2018-12-27
申请人：
中国石油天然气股份有限公司

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专利名称	一种基于稳定指数预测CO2气驱井筒结垢趋势的方法
申请号	CN201811615875.7	申请日期	2018-12-27
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-07-07	公开/公告号	CN111382486A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/20	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;0查看分类表>
申请人	中国石油天然气股份有限公司	申请人地址	北京市东城区东直门北大街9号中国石油大厦变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国石油天然气股份有限公司	当前权利人	中国石油天然气股份有限公司
发明人	刘己全;潘昭才;王茜;孟祥娟;刘举
代理机构	北京同立钧成知识产权代理有限公司	代理人	刘丹;黄健

摘要

本发明提供一种基于稳定指数预测CO2气驱井筒结垢趋势的方法，本方法通过采集水样分析数据，根据井筒温度压力条件和已知离子的浓度依靠Ryznar稳定指数理论通过试算迭代方法计算该井筒条件下有结垢趋势时CO32‑、HCO3‑浓度，并绘制该井筒温度压力条件下产生碳酸钙垢时的CO32‑、HCO3‑浓度曲线，通过对井口产出水中CO32‑、HCO3‑浓度进行检测，当达到预测值，采取相应的清防垢措施。实现了现有结垢预测方法不能预测CO2气驱油气井井筒结垢趋势的限制，将本方法应用于未结垢井筒内碳酸钙垢的预防和治理，能够准确的预测CO2气驱油气井井筒结垢趋势，进而制定合理的清防垢方案。

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