一种多尺度旋转船舶目标检测算法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010528579.4
IPC分类号：G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04
申请日期：
2020-06-11
申请人：
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

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著录项信息

专利名称	一种多尺度旋转船舶目标检测算法
申请号	CN202010528579.4	申请日期	2020-06-11
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-11-03	公开/公告号	CN111881918A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/46 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/36 图像预处理，即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理〔3〕 G06K9/46 图像特征或特性的抽取〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	中国人民解放军战略支援部队信息工程大学	申请人地址	河南省郑州市高新区科学大道62号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国人民解放军战略支援部队信息工程大学	当前权利人	中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
发明人	刘建辉;江刚武;王鑫;张锐;徐佰祺;谭熊
代理机构	郑州大通专利商标代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明提供一种多尺度旋转船舶目标检测算法。该算法包括获取输入图像的多尺度特征图，多尺度特征图包括尺度依次递增的第一类尺度特征图、第二类尺度特征图和第三类尺度特征图；采用特征金字塔网络对多尺度特征图进行特征融合，所述特征金字塔网络采用ResNet残差网络作为基本构架；将特征金字塔网络输出的特征图通过3×3卷积层输入至区域建议网络，采用所述区域建议网络按照设定的分类判定条件对每个锚框进行分类，并对每个锚框赋予参数坐标，基于参数坐标回归得到旋转边界框；对区域建议网络生成的旋转边界框进行自适应兴趣区域对齐，得到高质量特征图；按照设定的旋转非极大值抑制约束条件对所述高质量特征图的候选框进行筛选，得到检测目标。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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