文本分类模型训练、分类方法和系统及数据处理系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110494682.6
IPC分类号：G06F16/35;G06F40/126;G06F40/30
申请日期：
2021-05-07
申请人：
北京沃东天骏信息技术有限公司

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著录项信息

专利名称	文本分类模型训练、分类方法和系统及数据处理系统
申请号	CN202110494682.6	申请日期	2021-05-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-27	公开/公告号	CN113177119A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/35	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;3;5;;;G;0;6;F;4;0;/;1;2;6;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0查看分类表>
申请人	北京沃东天骏信息技术有限公司	申请人地址	北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京沃东天骏信息技术有限公司	当前权利人	北京沃东天骏信息技术有限公司
发明人	陈龙;李宥壑;肖小范;周伟
代理机构	中国贸促会专利商标事务所有限公司	代理人	曹蓓

摘要

本公开提出一种文本分类模型训练、分类方法和系统及数据处理系统，涉及数据处理技术领域。本公开的一种文本分类模型训练方法，包括：在每轮训练中，基于待训练的文本分类模型确定未标注样本集中每条样本的分类估计值，获取估计标注样本集；通过待训练的编码器处理已标注样本集和估计标注样本集；根据处理后的已标注样本集和估计标注样本集以及估计混合系数，获取混合样本集；将混合已标注样本集和混合样本集输入前馈神经网络，并根据损失函数调整待训练的文本分类模型的参数；当训练轮数达到预定次数时，获取文本分类模型。通过这样的方法，能够从而减少人工标注需求，提高模型训练的效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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