一种用于电力设备X射线图像质量的判定方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110017751.4
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/70;G06N3/08;G06N3/04
申请日期：
2021-01-07
申请人：
云南电网有限责任公司电力科学研究院

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著录项信息

专利名称	一种用于电力设备X射线图像质量的判定方法
申请号	CN202110017751.4	申请日期	2021-01-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-23	公开/公告号	CN112700425A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;7;0;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	云南电网有限责任公司电力科学研究院	申请人地址	云南省昆明市经济技术开发区云大西路105号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	云南电网有限责任公司电力科学研究院	当前权利人	云南电网有限责任公司电力科学研究院
发明人	周静波;刘荣海;代克顺;陈国坤;虞鸿江;郭新良;许宏伟;杨迎春;郑欣
代理机构	北京弘权知识产权代理有限公司	代理人	逯长明;许伟群

摘要

本发明公开一种用于电力设备X射线图像质量的判定方法，通过采集待评分X射线拍摄的图片，基于生成对抗网络和目标检测网络，结合国际标准，对每张X射线拍摄的图片进行打分，得到MOS值；对待评分X射线拍摄的图片进行预处理，将X射线拍摄的图片输入到以VGGNET为骨架的卷积神经网络中，通过此卷积神经网络计算得到待评分X射线拍摄的图片的质量分数；通过MOS值和质量分数，计算得到X射线拍摄的图片的最终分数。本发明提供的方法利用生成对抗网络、目标检测网络和以VGGNET为骨架的卷积神经网络，对不同X射线图像质量进行判定，可以有效解决目前X射线图像质量判定方法存在的问题，提高检测图像的诊断效率及可靠性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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