一种基于关节依赖的人体骨架提取方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810933257.0
IPC分类号：G06K9/62;G06N3/04;G06F17/50
申请日期：
2018-08-16
申请人：
电子科技大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于关节依赖的人体骨架提取方法
申请号	CN201810933257.0	申请日期	2018-08-16
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-01-11	公开/公告号	CN109190686A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;F;1;7;/;5;0查看分类表>
申请人	电子科技大学	申请人地址	四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	电子科技大学	当前权利人	电子科技大学
发明人	李建平;顾小丰;胡健;苌浩阳;王晓明;蔡京京;李伟;张建国
代理机构	成都正华专利代理事务所（普通合伙）	代理人	陈选中

摘要

本发明公开了一种基于关节依赖的人体骨架提取方法，包括以下步骤：S1、对图片数据集进行预处理和扩增，并划分为训练集和测试集；S2、构建关节依赖的人体骨架提取网络；S3、将训练集输入关节依赖的人体骨架提取网络，得到关节依赖的人体骨架提取网络模型以及关节的预测类标；S4、根据关节的预测类标，使用反向传播算法对关节依赖的人体骨架提取网络模型进行优化，得到最优关节依赖的人体骨架提取网络模型；S5、将测试集输入最优关节依赖的人体骨架提取网络模型，得到关节的测试类标；S6、根据关节的测试类标，提取出人体骨架；本发明解决了现有技术存在的优化困难、过程复杂、关节之间的关系建模效果差、准确性低以及实用性低的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供