基于流体力学三种描述子的行为识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810184156.8
IPC分类号：G06K9/00;G06N3/00
申请日期：
2018-03-07
申请人：
上海交通大学

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著录项信息

专利名称	基于流体力学三种描述子的行为识别方法
申请号	CN201810184156.8	申请日期	2018-03-07
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-09-14	公开/公告号	CN108537118A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;0查看分类表>
申请人	上海交通大学	申请人地址	上海市闵行区东川路800号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海交通大学	当前权利人	上海交通大学
发明人	杨华;杨姝颖
代理机构	上海恒慧知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	徐红银

摘要

本发明提供一种基于流体力学三种描述子的行为识别方法，包括：计算图片基于流体力学的三种描述子，分别得到该图片的平流描述子、扩散描述子和压力描述子；将所得到的同一帧的不同描述子的热力图整合成所采用神经网络的输入的数据类型，输入到已经训练好的所述神经网络中，对所述神经网络进行微调得到不同人群行为的模型；通过得到的所述模型对人群行为进行分类，得到所测的人群行为种类，实现行为识别。本发明对于行为识别的准确率较高，可以减少将无事件发生的帧检测为事件发生的帧，同时在也可以检测出更多的事件发生的帧。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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