基于机器学习的中文自动文摘方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201610458304.1
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2016-06-22
申请人：
北京鼎泰智源科技有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于机器学习的中文自动文摘方法
申请号	CN201610458304.1	申请日期	2016-06-22
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2016-11-16	公开/公告号	CN106126620A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	北京鼎泰智源科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区上地信息路7号数字传媒大厦1号楼401室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京鼎泰智源科技有限公司	当前权利人	北京鼎泰智源科技有限公司
发明人	高强;曹志松;顾海英
代理机构	北京中企鸿阳知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	刘葛;郭鸿雁

摘要

本发明提出了一种基于机器学习的中文自动文摘方法，包括：输入文本对文本并进行预处理；对预处理后的文本信息进行文本结构划分，将预处理后的文本划分为表征不同主题的多个意义段，并计算意义段重要度和段落重要度；对预处理后的文本进行概念获取，将文本中的所有词语表示转换为概念表示，并计算概念重要度、概念的频度、概念的位置；根据对文本划分的结构信息、概念的频度、概念的位置、段落重要度、意义段重要度计算得到句子的重要度；从各个意义段中抽取重要度大于预设值的句子；将上述重要度大于预设值的句子按照原文顺序排列，作为文摘结果进行输出。本发明可以实现对中文文本的自动生成。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供