基于贝叶斯定理和事件树的系统概率风险动态评估方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110826155.0
IPC分类号：G06F21/57;G06F17/18;G06K9/62
申请日期：
2021-07-21
申请人：
西安理工大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于贝叶斯定理和事件树的系统概率风险动态评估方法
申请号	CN202110826155.0	申请日期	2021-07-21
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-16	公开/公告号	CN113656804A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F21/57 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F21/24 （转入G06F 21/60） G06F21/50 监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如处理器、固件或操作系统〔2013.01〕 G06F21/57 确保或维持可信任的计算机平台，例如安全引导或断电、版本控制、系统软件检查、安全更新或评估漏洞〔2013.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;2;1;/;5;7;;;G;0;6;F;1;7;/;1;8;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	西安理工大学	申请人地址	陕西省西安市金花南路5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安理工大学	当前权利人	西安理工大学
发明人	王瑶;杨明顺;胡小敏;蔡袁峰;高新勤;李淑娟
代理机构	西安通大专利代理有限责任公司	代理人	马贵香

摘要

本发明提供基于贝叶斯定理和事件树的系统概率风险动态评估方法，本发明方法基于事件树，先给出初始事件和基本事件发生概率的先验分布参数，应用贝叶斯定理更新这些先验分布参数，并实时更新故障概率和故障率，然后用这些更新后的参数计算各结果事件的发生概率期望值，再进一步计算系统风险概率。本发明基于贝叶斯定理，以统计出的样本数据更新先验知识，从而最终的计算结果能随时间而变化，具备真实反映系统风险随时间的变化的能力。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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