基于可察觉特征的人脸图像去模糊方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201611050116.1
IPC分类号：--
申请日期：
2016-11-24
申请人：
天津大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于可察觉特征的人脸图像去模糊方法
申请号	CN201611050116.1	申请日期	2016-11-24
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2017-05-31	公开/公告号	CN106780364A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	暂无	IPC分类号	暂无查看分类表>
申请人	天津大学	申请人地址	天津市南开区卫津路92号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	天津大学	当前权利人	天津大学
发明人	杨爱萍;魏宝强;王建;何宇清
代理机构	天津市北洋有限责任专利代理事务所	代理人	李丽萍

摘要

本发明公开了一种基于可察觉特征的人脸图像去模糊方法，包括字典训练；清晰特征和可觉察模糊特征识别；构建稀疏特征；对模糊处理前的1000幅图像中随机获取200幅图像，用取值不同的标准差的高斯核对获取的图像进行模糊处理，然后选取大于五百万的图像块，统计得出模糊强度和标准差关系的回归函数：利用回归函数对所选人脸图像库中的人脸图像进行模糊强度估计，根据估计结果手工提取每幅人脸图像的下颚、嘴、眼睛轮廓结构；使用导向滤波器优化所提取出的轮廓结构图像形成一图像库；将要去模糊的图像与图像库中的图像进行匹配，在获得图像的图像梯度后估计模糊核；最终使用非盲反卷积方法得到清晰图像。采用本发明方法可以处理复杂人脸图像。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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