一种基于双通道U-Net模型的图像篡改检测方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202011049114.7
IPC分类号：G06T7/00;G06K9/62
申请日期：
2020-09-29
申请人：
武汉大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于双通道U-Net模型的图像篡改检测方法及装置
申请号	CN202011049114.7	申请日期	2020-09-29
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-29	公开/公告号	CN112150450A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	武汉大学	申请人地址	湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉大学	当前权利人	武汉大学
发明人	崔晓晖;丁红卫;朴杨鹤然;陶启;赵坤
代理机构	武汉科皓知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	王琪

摘要

本发明提出了一种基于双通道U‑Net模型的图像篡改检测方法和装置，以克服现有技术不能有效识别篡改区域、不能识别篡改类型和篡改检测技术单一的问题。本发明提出的U‑Net模型是经过改进后的U‑Net模型，改进后的模型增加了Res‑Block结构模块、特征融合模块和Res‑Dilated模块，以提高特征的使用效率和降低信息损失，同时解决编码器中的低维特征和解码器中高维特征间存在的语义鸿沟。本发明解决了传统人工提取特征单一性和主观性的缺陷，通过深层网络提取的特征具有更强的鲁棒性和泛化能力，不仅可以有效的检测图像的篡改类型，还能有效的定位篡改区域。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供