一种自适应的低照度可见光图像和红外图像融合方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201611142487.2
IPC分类号：G06T5/50
申请日期：
2016-12-12
申请人：
长春理工大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种自适应的低照度可见光图像和红外图像融合方法
申请号	CN201611142487.2	申请日期	2016-12-12
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2017-04-26	公开/公告号	CN106600572A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕 G06T5/50 通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;5;0查看分类表>
申请人	长春理工大学	申请人地址	吉林省长春市卫星路7989号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	长春理工大学	当前权利人	长春理工大学
发明人	朴燕;刘硕
代理机构	吉林长春新纪元专利代理有限责任公司	代理人	魏征骥

摘要

本发明涉及一种自适应的低照度可见光图像和红外图像融合方法，属于数字图像处理领域。包括图像预处理、NSCT变换、频域系数融合和NSCT逆变换部分，主要实现亮度图像和红外可见光图像的多尺度分解，提取各自的高频分量和低频分量，根据高频和低频分量的特点，选择不同的融合准则，进行频域的融合，NSCT逆变换部分，主要是对得到的融合高频分量和低频分量，进行多尺度逆变换，得到融合后的灰度图像，最后将融合后的灰度图像和原始彩色可见光图像加权得到最终的彩色融合图像。本发明能够有效保留更多原始图像的细节信息，提高融合图像的对比度和清晰度，可广泛应用于智能交通、视频监控、医学诊断、目标探测、国防安全等领域。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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