一种基于稀疏编码特征DBSCAN聚类地震相分析方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010655675.5
IPC分类号：G01V1/30
申请日期：
2020-07-09
申请人：
五季数据科技（北京）有限公司;宋炜;王克丁

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专利名称	一种基于稀疏编码特征DBSCAN聚类地震相分析方法
申请号	CN202010655675.5	申请日期	2020-07-09
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-07	公开/公告号	CN112764103A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01V1/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01V 地球物理；重力测量；物质或物体的探测；示踪物（用于指示因事故被掩埋的人的位置，例如，被雪掩埋的人的位置的装置入A63B 29/02）〔4，6〕 G01V1/00 地震学；地震或声学的勘探或探测 G01V1/28 地震数据的处理，例如，分析、用于解释、用于校正（G01V 1/48优先）〔6〕 G01V1/30 分析（G01V 1/50优先）〔6〕	IPC分类号	G;0;1;V;1;/;3;0查看分类表>
申请人	五季数据科技（北京）有限公司;宋炜;王克丁	申请人地址	北京市朝阳区朝外大街富华大厦A座H-I室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	五季数据科技（北京）有限公司,宋炜,王克丁	当前权利人	五季数据科技（北京）有限公司,宋炜,王克丁
发明人	宋炜;王克丁
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于稀疏编码特征DBSCAN聚类地震相分析方法，该方法包括如下步骤：均匀分割的形成地层切片,基于地层切片，提取地震波形信息，利用稀疏编码方法对实际地震资料进行有效处理，对所获地震数据进行标准化和归一化，完成目标层地震波形数据的空间聚类分析，并形成相应的地震相图。本发明提供了一种高可靠性的目标层地震波形的提取方法，相比于传统的沿层按固定时窗提取具有更高的精度和明确地质含义；用于地震数据的有效降维处理，以及为特征提取工作奠定基础，更适合大数据的分析和应用，可提升聚类分析的效果，不需要事先知道要形成的簇类的数量，并且能够识别出噪声点，提高聚类分析的精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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