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一种基于自然语言处理和知识图谱的智能问答方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201910388931.6
  • IPC分类号:G06F16/332;G06F16/36;G06F16/33
  • 申请日期:
    2019-05-10
  • 申请人:
    天津中科智能识别产业技术研究院有限公司
著录项信息
专利名称一种基于自然语言处理和知识图谱的智能问答方法
申请号CN201910388931.6申请日期2019-05-10
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2019-09-10公开/公告号CN110222162A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F16/332IPC分类号G;0;6;F;1;6;/;3;3;2;;;G;0;6;F;1;6;/;3;6;;;G;0;6;F;1;6;/;3;3查看分类表>
申请人天津中科智能识别产业技术研究院有限公司申请人地址
天津市滨海新区天津经济技术开发区第二大街57号泰达MSD-G1-1001单元 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人天津中科智能识别产业技术研究院有限公司当前权利人天津中科智能识别产业技术研究院有限公司
发明人张大朋;孙哲南
代理机构天津市三利专利商标代理有限公司代理人韩新城
摘要
本发明公开一种基于自然语言处理和知识图谱的智能问答方法,在对话策略学习阶段中,通过对设置的必要属性的学习,识别出不确定话轮,使该不确定话轮与知识图谱交互,由知识图谱进行处理反馈,输出反馈结果;若当前场景下识别到用户有调用新场景意图,则通过对话嵌套从当前场景跳转到新场景进行对话。本发明通过引入知识图谱的推理和对话的嵌套,解决了现有聊天系统技术的缺点,即对于无法预测的话轮及场景内调用其它场景无法处理的问题。

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