使用端到端深度学习识别机打字符和手写字符

发明专利有效专利

申请号：
CN201911050542.9
IPC分类号：G06K9/34;G06N3/04
申请日期：
2019-10-31
申请人：
SAP欧洲公司

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著录项信息

专利名称	使用端到端深度学习识别机打字符和手写字符
申请号	CN201911050542.9	申请日期	2019-10-31
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-09-29	公开/公告号	CN111723807A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/34 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/20 图像捕获〔3〕 G06K9/34 在图像分布图中，相接触的或相重叠的图形的分割〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	SAP欧洲公司	申请人地址	德国瓦尔多夫变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	SAP欧洲公司	当前权利人	SAP欧洲公司
发明人	J.霍尼;C.赖斯威格;A.R.卡蒂;M.斯皮纳西
代理机构	北京市柳沈律师事务所	代理人	邵亚丽

摘要

本文公开了使用端到端深度学习的光学字符识别的系统、方法和计算机程序产品实施例。在实施例中，光学字符识别系统可以训练神经网络以标识像素图像的字符，向字符分配索引值，并且识别字符的不同格式，诸如区分手写字符和机打字符。所述神经网络还可以被训练为标识字符的组，并生成边界框以分组这些字符。所述光学字符识别系统然后可以基于像素数据分析文档以标识字符信息，并产生分割掩码，诸如类型网格分割掩码、和一个或多个边界框掩码。所述光学字符识别系统可以供应这些掩码作为输出，或者可以组合掩码以生成具有光学识别字符的接收的文档的版本。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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