一种云绿色驾驶辅助系统及方法

1.一种云绿色驾驶辅助系统，其特征在于，包括：智能云服务器和车载终端；
所述车载终端用于通过OBD采集汽车运行参数和通过GPS采集汽车位置信息，并发送给所述智能云服务器；
所述智能云服务器用于接收所述车载终端发送的汽车运行参数和汽车位置信息，分析其车型与驾驶习惯，并在相同驾驶环境下与该车型的节能驾驶者的驾驶习惯进行比较，产生辅助驾驶意见发布至车载终端；所述智能云服务器进一步包括：数据采集模块，用于接收所述车载终端发送的汽车运行参数和汽车位置信息并存储；数据分析模块，用于根据所述汽车运行参数和汽车位置信息分析其车型与驾驶习惯，并在相同驾驶环境下与该车型的节能驾驶者的驾驶习惯进行比较，产生辅助驾驶意见，其中，数据分析模块根据用户的当前的汽车位置信息与存储或者根据海量数据提取出的该车型在路段的最省油的驾驶者的驾驶习惯进行比对，将该最省油的驾驶者所采用的路径作为最优路径导航提供给用户；数据发布模块，用于将产生的辅助驾驶意见发布至车载终端。
2.根据权利要求1所述的云绿色驾驶辅助系统，其特征在于，所述车载终端包括：车载控制器以及与之相连的GPS模块、OBD模块、人机交互模块和网络通讯模块；
所述GPS模块用于获取汽车位置信息；
所述OBD模块用于获取汽车运行参数；
所述人机交互模块用于接收用户输入的辅助驾驶指令，并显示辅助驾驶意见给用户；
所述车载控制器根据用户输入的辅助驾驶指令将通过所述OBD模块采集的汽车运行参数和通过所述GPS模块采集的汽车位置信息，通过所述网络通讯模块发送给所述智能云服务器；且所述车载控制器通过所述网络通讯模块接收所述智能云服务器发布的辅助驾驶意见并在所述人机交互模块显示。
3.根据权利要求1所述的云绿色驾驶辅助系统，其特征在于，所述智能云服务器还包括：数据提取模块，用于对数据采集模块采集的多个车载终端发送的汽车运行参数和汽车位置信息进行分析，判断出各个车型的节能驾驶者的驾驶习惯，并提供给数据分析模块进行比对。
4.根据权利要求1所述的云绿色驾驶辅助系统，其特征在于，所述数据分析模块根据一段时间内数据采集模块中存储的该汽车的汽车运行参数和汽车位置信息分析其驾驶习惯。
5.一种云绿色驾驶辅助方法，其特征在于，包括以下步骤：
车载终端通过OBD采集汽车运行参数和通过GPS采集汽车位置信息，并发送给智能云服务器；
所述智能云服务器接收所述车载终端发送的汽车运行参数和汽车位置信息，分析其车型与驾驶习惯，并在相同驾驶环境下与该车型的节能驾驶者的驾驶习惯进行比较，产生辅助驾驶意见发布至车载终端；所述智能云服务器通过以下步骤采集并发布信息：通过数据采集模块接收所述车载终端发送的汽车运行参数和汽车位置信息并存储；通过数据分析模块根据所述汽车运行参数和汽车位置信息分析其车型与驾驶习惯，并在相同驾驶环境下与该车型的节能驾驶者的驾驶习惯进行比较，产生绿色驾驶意见，其中，数据分析模块根据用户的当前的汽车位置信息与存储或者根据海量数据提取出的该车型在路段的最省油的驾驶者的驾驶习惯进行比对，将该最省油的驾驶者所采用的路径作为最优路径导航提供给用户；通过数据发布模块将产生的绿色驾驶意见发布至车载终端。
6.根据权利要求5所述的云绿色驾驶辅助方法，其特征在于，车载终端通过以下步骤采集并交互数据：
车载控制器通过人机交互模块接收用户输入的辅助驾驶指令；
车载控制器通过OBD模块采集汽车运行参数并通过网络通讯模块发送给所述智能云服务器；
车载控制器通过GPS模块采集汽车位置信息并通过网络通讯模块发送给所述智能云服务器；
车载控制器通过所述网络通讯模块接收所述智能云服务器发布的辅助驾驶意见并在所述人机交互模块显示。
7.根据权利要求5所述的云绿色驾驶辅助方法，其特征在于，所述智能云服务器还预先通过以下步骤提取信息：
通过数据提取模块对数据采集模块采集的多个车载终端发送的汽车运行参数和汽车位置信息进行分析，判断出各个车型的节能驾驶者的驾驶习惯，并提供给数据分析模块进行比对。
8.根据权利要求5所述的云绿色驾驶辅助方法，其特征在于，所述数据分析模块根据一段时间内数据采集模块中存储的该汽车的汽车运行参数和汽车位置信息分析其驾驶习惯。

一种云绿色驾驶辅助系统及方法\n技术领域\n[0001] 本发明涉及道路导航系统，更具体地说，涉及一种云绿色驾驶辅助系统及方法。\n背景技术\n[0002] 目前，能源供应日益紧张，而全球的汽车驾驶所占据的能源比例却日益增加。同时，很多汽车驾驶员的不良驾驶习惯也造成了巨大的能源浪费。因此，如何提供一种有效地绿色驾驶辅助系统是亟待解决的问题。\n[0003] 现有的绿色驾驶辅助系统大多是针对单台车辆，给出固定的建议，而忽视了不同驾驶者之间以及不同车型之间的差异。\n发明内容\n[0004] 本发明要解决的技术问题在于，针对现有绿色驾驶辅助系统仅针对单台车辆给出固定的建议的缺陷，提供一种考虑到不同车型的驾驶者的云绿色驾驶辅助系统及方法。\n[0005] 本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种云绿色驾驶辅助系统，包括：智能云服务器和车载终端；所述车载终端用于通过OBD采集汽车运行参数和通过GPS采集汽车位置信息，并发送给所述智能云服务器；所述智能云服务器用于接收所述车载终端发送的汽车运行参数和汽车位置信息，分析其车型与驾驶习惯，并在相同驾驶环境下与该车型的节能驾驶者的驾驶习惯进行比较，产生辅助驾驶意见发布至车载终端。\n[0006] 在根据本发明所述的云绿色驾驶辅助系统中，所述车载终端包括：车载控制器以及与之相连的GPS模块、OBD模块、人机交互模块和网络通讯模块；所述GPS模块用于获取汽车位置信息；所述OBD模块用于获取汽车运行参数；所述人机交互模块用于接收用户输入的辅助驾驶指令，并显示辅助驾驶意见给用户；所述车载控制器根据用户输入的辅助驾驶指令将通过所述OBD模块采集的汽车运行参数和通过所述GPS模块采集的汽车位置信息，通过所述网络通讯模块发送给所述智能云服务器；且所述车载控制器通过所述网络通讯模块接收所述智能云服务器发布的辅助驾驶意见并在所述人机交互模块显示。\n[0007] 在根据本发明所述的云绿色驾驶辅助系统中，所述智能云服务器进一步包括：数据采集模块，用于接收所述车载终端发送的汽车运行参数和汽车位置信息并存储；数据分析模块，用于根据所述汽车运行参数和汽车位置信息分析其车型与驾驶习惯，并在相同驾驶环境下与该车型的节能驾驶者的驾驶习惯进行比较，产生辅助驾驶意见；数据发布模块，用于将产生的辅助驾驶意见发布至车载终端。\n[0008] 在根据本发明所述的云绿色驾驶辅助系统中，所述智能云服务器还包括：数据提取模块，用于对数据采集模块采集的多个车载终端发送的汽车运行参数和汽车位置信息进行分析，判断出各个车型的节能驾驶者的驾驶习惯，并提供给数据分析模块进行比对。\n[0009] 在根据本发明所述的云绿色驾驶辅助系统中，所述数据分析模块根据一段时间内数据采集模块中存储的该汽车的汽车运行参数和汽车位置信息分析其驾驶习惯。\n[0010] 本发明还提供了一种云绿色驾驶辅助方法，包括以下步骤：车载终端通过OBD采集汽车运行参数和通过GPS采集汽车位置信息，并发送给智能云服务器；所述智能云服务器接收所述车载终端发送的汽车运行参数和汽车位置信息，分析其车型与驾驶习惯，并在相同驾驶环境下与该车型的节能驾驶者的驾驶习惯进行比较，产生辅助驾驶意见发布至车载终端。\n[0011] 在根据本发明所述的云绿色驾驶辅助方法中，车载终端通过以下步骤采集并交互数据：\n[0012] 车载控制器通过人机交互模块接收用户输入的辅助驾驶指令；\n[0013] 车载控制器通过OBD模块采集汽车运行参数并通过网络通讯模块发送给所述智能云服务器；\n[0014] 车载控制器通过GPS模块采集汽车位置信息并通过网络通讯模块发送给所述智能云服务器；\n[0015] 车载控制器通过所述网络通讯模块接收所述智能云服务器发布的辅助驾驶意见并在所述人机交互模块显示。\n[0016] 在根据本发明所述的云绿色驾驶辅助方法中，所述智能云服务器通过以下步骤采集并发布信息：\n[0017] 通过数据采集模块接收所述车载终端发送的汽车运行参数和汽车位置信息并存储；\n[0018] 通过数据分析模块根据所述汽车运行参数和汽车位置信息分析其车型与驾驶习惯，并在相同驾驶环境下与该车型的节能驾驶者的驾驶习惯进行比较，产生绿色驾驶意见；\n[0019] 通过数据发布模块将产生的绿色驾驶意见发布至车载终端。\n[0020] 在根据本发明所述的云绿色驾驶辅助方法中，所述智能云服务器还预先通过以下步骤提取信息：通过数据提取模块对数据采集模块采集的多个车载终端发送的汽车运行参数和汽车位置信息进行分析，判断出各个车型的节能驾驶者的驾驶习惯，并提供给数据分析模块进行比对。\n[0021] 在根据本发明所述的云绿色驾驶辅助方法中，所述数据分析模块根据一段时间内数据采集模块中存储的该汽车的汽车运行参数和汽车位置信息分析其驾驶习惯。\n[0022] 实施本发明的云绿色驾驶辅助系统及方法，具有以下有益效果：本发明通过车载终端采集汽车运行参数和汽车位置信息等，上传到智能云服务器，通过分析这些数据，智能分析驾驶者的驾驶习惯，并综合对比其他同车型比较省油的车主的驾驶习惯，对用户提出辅助驾驶意见，反馈给车载终端，帮助驾驶者节能减排。\n附图说明\n[0023] 下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：\n[0024] 图1为根据本发明的云绿色驾驶辅助系统的优选实施例的原理框图；\n[0025] 图2为根据本发明的云绿色驾驶辅助系统中车载终端的具体框图；\n[0026] 图3为根据本发明的云绿色驾驶辅助系统中智能云服务器的具体框图。\n具体实施方式\n[0027] 为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。\n[0028] 请参阅图1，为根据本发明的云绿色驾驶辅助系统的优选实施例的原理框图。如图\n1所示，该实施例提供的云绿色驾驶辅助系统至少包括智能云服务器200和车载终端100。\n[0029] 其中，车载终端100用于通过OBD采集汽车运行参数和通过GPS采集汽车位置信息，并将这些采集的车载数据发送给智能云服务器200。\n[0030] 智能云服务器200用于接收车载终端100发送的汽车运行参数和汽车位置信息并存储，同时根据该车载终端100发送的汽车运行参数和汽车位置信息分析该车型与驾驶习惯，并在相同驾驶环境下与该车型的节能驾驶者的驾驶习惯进行比较，产生辅助驾驶意见发布至对应的车载终端100。智能云服务器200可以预先存储有标准的各个车型的节能驾驶者的驾驶习惯，也可以通过采集大量车载终端100发送的汽车运行参数和汽车位置信息，对其进行整合，提取出该车型的节能驾驶者的驾驶习惯。本发明中所述的“该车型的节能驾驶者”指在该车型中最省油的驾驶者。\n[0031] 本发明利用系统内的车载终端100采集汽车运行参数和汽车位置信息，其中汽车运行参数可以包括但不限于发动机、变速箱、安全气囊、组合仪表、ABS、电动车窗和舒适电脑诊断系统等部分的数据。智能云服务器200再根据从这些整合的数据中提取出的车型和驾驶习惯的信息，将其与相同条件下，例如同一路段的该车型的最省油的驾驶者的驾驶习惯相比较，进而可以获取最优路径导航或者最优档位等辅助驾驶意见，提供给车载终端100的驾驶者进行参考。因此其不仅考虑到不同驾驶者之间的差异，而且考虑到不同车型之间的差异。\n[0032] 请参阅图2，为根据本发明的云绿色驾驶辅助系统中车载终端的具体框图。如图2所示，该车载终端100进一步包括：车载控制器110以及与之相连的OBD模块120、GPS模块\n130、人机交互模块140和网络通讯模块150。\n[0033] 其中，OBD模块120用于获取汽车运行参数。OBD是一种自动诊断汽车故障的程序，用于检测汽车发动时的运行状态。OBD从20世纪80年代兴起，美日欧开始在其生产的汽车上安装OBD。目前OBD出现了三代产品。早期的OBD没有检测功能，在20世纪90年代中期出现的OBDII具有自动检测功能，OBDIII具有利用小型车载通讯系统将车辆的运行参数及所在位置自动通告的功能，但是目前仍处于研发阶段。本发明中的系统可以优选采用现在市面最为普遍具有信息自动通告功能的OBDII。\n[0034] GPS模块130用于获取汽车位置信息。GPS模块130通过全球定位卫星获取汽车所处位置，即汽车实时位置信息。GPS是利用卫星在全球范围内实时进行定位、导航的系统。\nGPS具有全球全天候工作的特点，其定位精度高，单机定位精度优于10m，高精度的GPS精度可达厘米级和毫米级。本发明所用的GPS模块130为用于车辆导航定位的车载型GPS。\n[0035] 人机交互模块140为用户与车载终端交互的接口，用于接收用户输入的辅助驾驶指令，并显示智能云服务器200发布的辅助驾驶意见，将动态规划的最优路径导航或者最优汽车档位展示给用户。人机交互模块140可采用触摸屏输入、语音输入等多种输入方式，以方便用户的使用。\n[0036] 网络通讯模块150为汽车的车载系统与外界网络连接的端口，用于向智能云服务器200传输上述车载数据，同时从智能云服务器200获取辅助驾驶意见。网络通讯模块150可以为WIFI、3G等无线网络终端件或者多种技术并存的通讯设备。\n[0037] 车载控制器110是一嵌入式处理器，用于控制协调车载系统的运行，如各模块之间的数据传输协调、优化人机交互界面等。车载控制器110用于根据用户输入的辅助驾驶指令将通过OBD模块120采集的汽车运行参数和通过GPS模块130采集的汽车位置信息，通过网络通讯模块150发送给智能云服务器200。且车载控制器110还接收智能云服务器\n200发布的辅助驾驶指令通过人机交互模块140显示。该嵌入式处理器可选用类似ARM公司的处理器，其具有低功耗节能的特点，适用于移动通信领域。\n[0038] 请参阅图3，为根据本发明的云绿色驾驶辅助系统中智能云服务器的具体框图。如图3所示，该智能云服务器200至少包括：数据采集模块210、数据分析模块220和数据发布模块240。\n[0039] 其中，数据采集模块210用于存储前述车载终端100通过OBD采集的汽车运行参数和通过GPS采集的汽车位置信息。\n[0040] 数据分析模块220用于数据采集模块210存储的该车载终端的汽车运行参数和汽车位置信息分析其车型与驾驶习惯，并在相同驾驶环境下与该车型的节能驾驶者的驾驶习惯进行比较，产生辅助驾驶意见。以最优路径导航的辅助驾驶意见为例进行说明，数据分析模块220可以根据用户的当前的汽车位置信息与存储或者根据海量数据提取出的该车型在该路段的最省油的驾驶者的驾驶习惯进行比对，将该最省油的驾驶者所采用的路径作为最优路径导航提供给用户。在上述过程中，数据分析模块220也可以根据一段时间内数据采集模块210中存储的该汽车的汽车运行参数和汽车位置信息智能分析其驾驶习惯，然后与驾驶该车型最省油的驾驶者在相同条件下进行比较，然后得到辅助驾驶意见。\n[0041] 数据发布模块240用于将生成的辅助驾驶意见发布至对应的车载终端100。\n[0042] 在本发明的一些优选实施例中，智能云服务器200还可以包括数据提取模块230。\n本发明的云绿色驾驶辅助系统中可以包括大量的车载终端，智能云服务器200可以采集海量的车载终端100发送的汽车运行参数和汽车位置信息进行整合。数据提取模块230对数据采集模块210采集的多个车载终端100发送的汽车运行参数和汽车位置信息进行分析，按照车型分类，获取各个车型的最省油的驾驶者的驾驶习惯，也就是节能驾驶者的驾驶习惯。数据提取模块230判断出各个车型的节能驾驶者的驾驶习惯后，可以提供给数据分析模块220在给某个具体的车载终端提供辅助驾驶意见时使用。\n[0043] 本发明还相应提供了一种云绿色驾驶辅助方法，包括以下步骤：\n[0044] 首先，车载终端通过OBD采集的汽车运行参数和通过GPS采集的汽车位置信息，并发送给智能云服务器。车载终端可以采用前述图2中的各个功能模块实现，因此车载终端可以通过以下步骤采集并交互数据：车载控制器通过人机交互模块接收用户输入的辅助驾驶指令；车载控制器通过OBD模块采集汽车运行参数并通过网络通讯模块发送给智能云服务器；车载控制器通过GPS模块采集汽车位置信息并通过网络通讯模块发送给智能云服务器。\n[0045] 随后，智能云服务器接收车载终端的汽车运行参数和汽车位置信息，分析其车型与驾驶习惯，并在相同驾驶环境下与该车型的节能驾驶者的驾驶习惯进行比较，产生辅助驾驶意见发布至车载终端。其中，智能云服务器可以采用前述图3中的各个功能模块实现，因此智能云服务器可以通过以下步骤采集并发布信息：通过数据采集模块接收所述车载终端发送的汽车运行参数和汽车位置信息并存储；通过数据分析模块根据所述汽车运行参数和汽车位置信息分析其车型与驾驶习惯，并在相同驾驶环境下与该车型的节能驾驶者的驾驶习惯进行比较，产生绿色驾驶意见；通过数据发布模块将产生的绿色驾驶意见发布至车载终端。最后，车载终端可以通过车载控制器经网络通讯模块接收智能云服务器发布的辅助驾驶意见并在人机交互模块显示。\n[0046] 本发明是根据特定实施例进行描述的，但本领域的技术人员应明白在不脱离本发明范围时，可进行各种变化和等同替换。此外，为适应本发明技术的特定场合或材料，可对本发明进行诸多修改而不脱离其保护范围。因此，本发明并不限于在此公开的特定实施例，而包括所有落入到权利要求保护范围的实施例。