动态数据驱动林火蔓延预测方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201810584123.2
IPC分类号：G06F17/50
申请日期：
2018-06-08
申请人：
中国科学技术大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	动态数据驱动林火蔓延预测方法
申请号	CN201810584123.2	申请日期	2018-06-08
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2018-11-06	公开/公告号	CN108763811A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/50 计算机辅助设计（静态存储的测试电路的设计入G11C 29/54）〔6，8〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;5;0查看分类表>
申请人	中国科学技术大学	申请人地址	安徽省合肥市包河区金寨路96号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学技术大学	当前权利人	中国科学技术大学
发明人	张启兴;张永明;钱兰
代理机构	北京凯特来知识产权代理有限公司	代理人	郑立明;郑哲

摘要

本发明公开了一种动态数据驱动林火蔓延预测方法，通过对火线位置施加扰动产生集合，FARSITE软件实现集合的正向预测，集合卡曼滤波算法则通过融入观测数据对预测结果进行动态修正，提高了FARSITE林火蔓延软件模拟预测的准确性。同时集合卡曼滤波算法是通过Monte‑Carlo方法计算状态的预报误差协方差，用集合的思想解决了实际应用中背景误差协方差矩阵估计和预报困难的问题，易于程序代码编写及调试与维护，可并行计算，实施起来简单高效。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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